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英伟达5万亿美元市值之惑:对冲基金创始人称AI投资的逻辑说不通当前支出计划要回本需83年金年会- 金年会体育- 官网APP

发布日期:2025-11-01 18:26 浏览次数:

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英伟达5万亿美元市值之惑:对冲基金创始人称AI投资的逻辑说不通当前支出计划要回本需83年金年会- 金年会体育- 金年会官网- 金年会APP

  的市值历史性地突破5万亿美元大关,成为全球首家达成此成就的公司。这一数字已超过日本、英国等主要经济体的GDP。

  但数据显示,2024年以来“科技七巨头”(Mag7)的“资本支出/经营性净现金流”这一指标大幅增长,这说明企业能够动用的真金白银正在变少。

  对冲基金Praetorian Capital创始人哈里斯·库珀曼(Harris Kupperman)向《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)表示,AI投资从回报上看说不通。

  整个AI行业需要1万亿美元的收入才能实现收支平衡,而目前行业的月收入仅略超10亿美元。也就是说,要收回目前计划的支出,需要约83年。

  英伟达市值从3万亿美元到4万亿美元用了410天,从4万亿美元增至5万亿美元仅用113天。截至周五收盘,英伟达市值为4.92万亿美元。

  自2022年10月的低点以来,美股的大部分涨幅也是由市场对AI的热情推动的:企业的巨额资本支出计划,支持了投资者的看涨观点。英伟达凭借其GPU,坐拥了巨大的市场优势,市值水涨船高。

  谷歌表示,今年的资本支出预期将在910亿美元至930亿美元之间。这是谷歌今年第二次上调预期。今年4月的指引只有750亿美元。高盛预计,谷歌2026年的资本支出为1220亿美元。

  微软表示,本季度的资本支出为349亿美元,环比二季度增长超过60%,创下了历史最高单季资本支出纪录。首席财务官艾米·胡德向投资者透露,2026年的支出将超过2025年,将加大对GPU和CPU的投入。

  Meta将2025年的资本支出指引上调至700至720亿美元,高于此前的660至720亿美元。公司首席财务官苏珊·李表示,2026年将有更多AI支出,增长主要来自基础设施成本。

  投行Wedbush分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)在发给每经记者的报告中称,“科技巨头们未来几年会推动数万亿美元的支出”。

  虽然科技巨头最新财季的营收普遍超预期,经营性净现金流也普遍呈上升趋势,但自2024年以来,Mag7的“资本支出/经营性净现金流”这一指标一路上升。在最新的财报季中,Mag7(英伟达尚未发布最新财报)的“资本支出/经营性净现金流”之比进一步扩大至约66.86%。

  资本支出的占比扩大,意味着企业依靠自身经营活动产生的可动用资金正在变少。此外,Mag7手上的现金在总资产中的占比,也从2023年开始大幅下滑。

  比如,甲骨文、Meta等多家科技巨头开始寻求股权、债券甚至私募信贷等来源进行融资,支撑数据中心的建设。

  10月31日,媒体援引知情人士消息报道,Meta已聘请花旗集团和摩根士丹利,准备进行一笔规模250亿美元、期限从5年到40年不等的债券发售。

  此前,Meta联手私募巨头Blue Owl通过发行私募债券筹资270亿美元建设,创下私募债发行纪录。该债券获标普A+评级,但收益率高达6.58%,接近垃圾债水平。有分析人士爆料,Meta的270亿美元借款全归属于表外融资,不会对资产负债表产生即时影响。

  据媒体分析,Meta的巨额发债计划重新开启了企业债供应闸门,并成为推动美国国债收益率走高的因素之一。这种从依赖“内生造血”到寻求“外部输血”的转变,为AI行业的未来发展埋下了新的风险种子。

  马斯克的xAI也在用类似安排为Colossus 2所用的芯片提供资金。但代价就是这种借款的利率极高,基本属于垃圾债的行列。也在9月份发行了180亿美元的债券。

  更典型的例子是,2023年初,英伟达承诺在四年内向CoreWeave支付13亿美元,租回CoreWeave购买的英伟达芯片,英伟达由此成为CoreWeave第二大客户。同期,英伟达还向其投资了1亿美元,并优先供应数十万台高端GPU。

  哈里斯·库珀曼称,所有这些操作,都是希望客户能筹集更多资金继续购买网络设备。当一家公司同时扮演“供应商、客户、投资者”三重角色时,就会有强烈的动机通过签订 “数字虚高的优惠合同”“资本循环”等方式人为抬高业绩。

  国金证券分析师在研报中称,当科技巨头过度依赖外部融资,尤其是那些财务信息不透明的私募信贷时,可能会将股市的泡沫风险传导至更为广泛的债务市场。

  单纯的股市泡沫破裂,影响的主要是持股人的财富;但如果演变为债务泡沫,其风险可能会沿着债券市场、私募信贷市场,甚至最终传导至银行体系,冲击范围将更为广泛和深远。

  哈里斯·库珀曼在与多位业内的资深人士交流后发现,他们都清楚“(AI投资)的财务逻辑走不通”。

  库珀曼认为,市场严重低估了实现AI投资回报所需的收入规模,并高估了相关资产的寿命。

  AI数据中心的物理寿命最多只有3到10年,如果采用更符合实际的3至5年折旧周期来计算,仅2025年一年约4000亿美元的资本支出,就需要产生3200亿至4800亿美元的年收入,才能勉强持平。

  现实也印证了这一观点,最新季度的折旧和摊销费用占收入的比例从去年同期的11.3%跃升至16.8%。

  库珀曼提醒道,“每月支出超过300亿美元,而每月收入仅略超10亿美元。这种不匹配是惊人的,更不用说2026年还将新建价值数千亿美元的额外数据中心。如果将2025年和2026年两年的资本支出合并计算,行业需要接近1万亿美元的收入才能实现盈亏平衡。”

  按现在的收入水平计算,要收回目前计划的支出,需要约83年。若要获得可观的投资回报,则需要数万亿美元的收入。

  这也意味着,即使是那些炙手可热的科技巨头,也正面临着远超预期的财务压力。

  以OpenAI为例,微软最新财报显示,对OpenAI的投资产生了31亿美元的亏损,较去年同期大涨490%。伯恩斯坦分析师菲罗兹·瓦利吉表示,按照微软上季度披露持有OpenAI 32.5%股份的比例计算,这意味着OpenAI在一个季度的亏损超过120亿美元。若事实如此,这将成为科技公司历史上最大规模的季度亏损之一。而这个数字与OpenAI告知投资者的全年预期收入(130亿美元)相差无几。

  库珀曼总结道,历史上多次大规模建设潮提供了参考模板:从铁路建设,再到19世纪30年代的运河泡沫、再到2000年的光纤建设。若经济逻辑走不通,即便扩大规模,也无法让经济逻辑变得合理。

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